Novel TGF-β Antagonist Inhibits Tumor Growth and Angiogenesis by Inducing IL-2 Receptor-Driven STAT1 Activation
Notice bibliographique
Résumé
Carcinoma derived TGF-β acts as a potent pro-oncogenic factor and suppresses antitumor immunity. To antagonize TGF-β-mediated effects in tandem with a proinflammatory immune stimulus, we generated a chimeric protein borne of the fusion of IL-2 and the soluble extracellular domain of TGF-βR II (FIST). FIST acts as a decoy receptor trapping active TGF-β in solution and interacts with IL-2-responsive lymphoid cells, inducing a distinctive hyperactivation of STAT1 downstream of IL-2R, which in turn promotes SMAD7 overexpression. Consequently, FIST-stimulated lymphoid cells are resistant to TGF-β-mediated suppression and produce significant amounts of proinflammatory cytokines. STAT1 hyperactivation further induces significant secretion of angiostatic CXCL10. Moreover, FIST upregulates T-bet expression in NK cells promoting a potent Th1-mediated antitumor response. As a result, FIST stimulation completely inhibits pancreatic cancer (PANC02) and melanoma (B16) tumor growth in immunocompetent C57BL/6 mice. In addition, melanoma cells expressing FIST fail to form tumors in CD8(-/-), CD4(-/-), B cell-deficient (μMT), and beige mice, but not in NOD-SCID and Rag2/γc knockout mice, consistent with the pivotal role of FIST-responsive, cancer-killing NK cells in vivo. In summary, FIST constitutes a novel strategy of treating cancer that targets both the host's angiogenic and innate immune response to malignant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».