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Enregistrement W2128879584 · doi:10.1146/annurev.nutr.28.061807.155357

The Efficiency of Cellular Energy Transduction and Its Implications for Obesity

2008· review· en· W2128879584 sur OpenAlexaff
Mary‐Ellen Harper, Katherine Green, Martin D. Brand

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Nutrition · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésOxidative phosphorylationMitochondrionAdenosine triphosphateBiophysicsCell biologyATP synthaseATPaseBiologyCoupling (piping)BioenergeticsBiochemistryChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assess the existence, mechanism, and functions of less-than-maximal coupling efficiency of mitochondrial oxidative phosphorylation and its potential as a target for future antiobesity interventions. Coupling efficiency is the proportion of oxygen consumption used to make adenosine triphosphate (ATP) and do useful work. High coupling efficiency may lead to fat deposition; low coupling efficiency to a decrease in fat stores. We review obligatory and facultative energy expenditure and the role of a futile cycle of proton pumping and proton leak across the mitochondrial inner membrane in dissipating energy. Basal proton conductance is catalyzed primarily by the adenine nucleotide translocase but can be mimicked by chemical uncouplers. Inducible proton conductance is catalyzed by specific uncoupling proteins. We discuss the opportunities and pitfalls of targeting these processes as a treatment for obesity by decreasing coupling efficiency and increasing energy expenditure, either directly or through central mechanisms of energy homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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