Environmental impacts of organic agriculture in temperate regions.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Can organic agriculture elaborate a scientifically based, resource-efficient and agroecological approach to low-input farm management? This review examines the literature from temperate regions, with a particular emphasis on Canadian and US studies that relate to environmental and ecological impacts of organic agriculture with respect to (i) soil organic matter storage, (ii) soil quality/soil health, (iii) nutrient loading and risks of off-farm nutrient and agrochemical losses, (iv) biodiversity and (v) energy use and global warming potential. The context and implications of semi-arid conditions and low soil P levels, common to many organic farms in North America, and widespread adoption of genetically engineered crops in conventional production, is also considered. The consensus of the data available to date indicates the distinctiveness of cropping, floral and habitat diversity, soil management regime, nutrient intensity and use efficiency, and energy, and pesticide use in organic farming confer important environmental and ecological benefits. These include maintenance of soil organic matter and added return of carbon to soil, improved soil health, reduced off-farm nitrogen and phosphorus losses, enhanced vegetative and wildlife (bird) biological diversity, extended sometimes to other taxa depending on landscape context, improved support for pollinators and pollination and reduced energy use and improved energy efficiency. The continued evolution of organic agriculture to a more outcomes-based, agroecological production system will require an expanded multi-disciplinary research effort, linked ideally to support from consumers and policy-makers on the basis of renewed understanding of its potential contribution to global environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».