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Enregistrement W2128889464 · doi:10.1177/0278364908092466

Self-Motions of General 3- <i> <u>R</u> PR </i> Planar Parallel Robots

2008· article· en· W2128889464 sur OpenAlexaff
Sébastien Briot, Vigen Arakelian, Ilian A. Bonev, Damien Chablat, Philippe Wenger

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Robotics Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSCARAKinematicsWorkspaceParallel manipulatorSingularityInverse kinematicsGravitational singularityRobotPlanarDegeneracy (biology)Robot kinematicsComputer scienceControl theory (sociology)MathematicsTopology (electrical circuits)GeometryArtificial intelligenceMathematical analysisPhysicsClassical mechanicsMobile robotCombinatoricsComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the kinematic geometry of general 3-RPR planar parallel robots with actuated base joints. These robots, while largely overlooked, have simple direct kinematics and large singularity-free workspace. Furthermore, their kinematic geometry is the same as that of a newly developed parallel robot with SCARA-type motions. Starting from the direct and inverse kinematic model, the expressions for the singularity loci of 3-RPR planar parallel robots are determined. Then, the global behavior at all singularities is geometrically described by studying the degeneracy of the direct kinematic model. Special cases of self-motions are then examined and the degree of freedom gained in such special configurations is kinematically interpreted. Finally, a practical example is discussed and experimental validations performed on an actual robot prototype are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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