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Enregistrement W2128890044 · doi:10.1093/gerona/glp201

Effect of Age on the Processing and Import of Matrix-Destined Mitochondrial Proteins in Skeletal Muscle

2010· article· en· W2128890044 sur OpenAlexafffund
Jianhua Huang, Bertrand Joseph, Vladimir Ljubicic, Shahed Iqbal, David A. Hood

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCytosolMitochondrionMitochondrial biogenesisCell biologySkeletal muscleMitochondrial matrixBiologyBiogenesisBiochemistryInternal medicineEndocrinologyGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deregulation of muscle mitochondrial biogenesis may explain the altered mitochondrial properties associated with aging. Maintenance of the mitochondrial network requires the continuous incorporation of nascent proteins into their subcompartments via the protein import pathway. We examined whether this pathway was impaired in muscle of aged animals, focusing on the subsarcolemmal and intermyofibrillar mitochondrial populations. Our results indicate that the import of proteins into the mitochondrial matrix was unaltered with age. Interestingly, import assays supplemented with the cytosolic fraction illustrated an attenuation of protein import, and this effect was similar between age groups. We observed a 2.5-fold increase in protein degradation in the presence of the cytosolic fraction obtained from aged animals. Thus, the reduction of mitochondrial content and/or function observed with aging may not rely on altered activity of the import pathway but rather on the availability of preproteins that are susceptible to elevated rates of degradation by cytosolic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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