A support programme for patients with dementia and their caregivers lowered institutionalisation rates initially
Notice bibliographique
Résumé
Eloniemi-Sulkava U, Notkola IL, Hentinen M , et al. Effects of supporting community-living demented patients and their caregivers: a randomized trial. J Am Geriatr Soc2001 Oct; 49 : 1282 –7 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In patients with dementia, does a 2 year support programme based on nurse case management prolong care in the community? Randomised {allocation concealed}*, {unblinded}*, controlled trial with 2 years of follow up. 5 municipalities in Finland. 100 patients who were ≥ 65 years of age (mean age 79 y, 53% women), entitled to payments from the Social Insurance Institution for community care because they had dementia, and lived at home with primary support from an informal caregiver (mean age 64 y, 69% women). Exclusion criteria were other severe diseases that might lead to institutionalisation or inability of patients and caregivers to participate in annual training courses. Follow up … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BGeriatrics%2BSociety%26rft.stitle%253DJ%2BAm%2BGeriatr%2BSoc%26rft.aulast%253DEloniemi-Sulkava%26rft.auinit1%253DU.%26rft.volume%253D49%26rft.issue%253D10%26rft.spage%253D1282%26rft.epage%253D1287%26rft.atitle%253DEffects%2Bof%2Bsupporting%2Bcommunity-living%2Bdemented%2Bpatients%2Band%2Btheir%2Bcaregivers%253A%2Ba%2Brandomized%2Btrial.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1046%252Fj.1532-5415.2001.49255.x%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11890485%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1046/j.1532-5415.2001.49255.x&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11890485&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F5%2F2%2F58.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000171597900002&link_type=ISI
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».