Teaching and evaluation of ethics and professionalism: in Canadian family medicine residency programs.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the scope of the teaching and evaluation of ethics and professionalism in Canadian family medicine postgraduate training programs, and to identify barriers to the teaching and evaluation of ethics and professionalism. DESIGN: A survey was developed in collaboration with the Committee on Ethics of the College of Family Physicians of Canada. The data are reported descriptively and in aggregate. SETTING: Canadian postgraduate family medicine training programs. PARTICIPANTS: Between June and December of 2008, all 17 Canadian postgraduate family medicine training programs were invited to participate. MAIN OUTCOME MEASURES: The first part of the survey explored the structure, resources, methods, scheduled hours, and barriers to teaching ethics and professionalism. The second section focused on end-of-rotation evaluations, other evaluation strategies, and barriers related to the evaluation of ethics and professionalism. RESULTS: Eighty-eight percent of programs completed the survey. Most respondents (87%) had learning objectives specifically for ethics and professionalism, and 87% had family doctors with training or interest in the area leading their efforts. Two-thirds of responding programs had less than 10 hours of scheduled instruction per year, and the most common barriers to effective teaching were the need for faculty development, competing learning needs, and lack of resident interest. Ninety-three percent of respondents assessed ethics and professionalism on their end-of-rotation evaluations, with 86% assessing specific domains. The most common barriers to evaluation were a lack of suitable tools and a lack of faculty comfort and interest. CONCLUSION: By far most Canadian family medicine postgraduate training programs had learning objectives and designated faculty leads in ethics and professionalism, yet there was little curricular time dedicated to these areas and a perceived lack of resident interest and faculty expertise. Most programs evaluated ethics and professionalism as part of their end-of-rotation evaluations, but only a small number used novel means of evaluation, and most cited a lack of suitable assessment tools as an important barrier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».