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Enregistrement W2128899493 · doi:10.2108/zsj.30.118

Thermographic Analysis of Body Surface Temperature of Mammals

2013· article· en· W2128899493 sur OpenAlexaff
Jacopo P. Mortola

Notice bibliographique

RevueZOOLOGICAL SCIENCE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody surfaceConvectionThermographyNatural convectionRadiationThermoregulationBiologyAtmospheric sciencesRadiant heatMaterials scienceMeteorologyInfraredEcologyGeometryOpticsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among mammals, the similarity in body temperature indicates that body size differences in heat loss must match the body size differences in heat production. This study tested the possibility that body surface temperature (Tbs), responsible for heat loss through radiation and convection, may vary systematically with the animal's body mass (M). Tbs was measured by whole body thermography in 53 specimens from 37 eutherian mammals ranging in M from a few grams to several tons. Numerous thermographs were taken from all angles, indoor, with the animals standing still in absence of air convection and of external radiant sources, at the ambient temperature of 20-22°C, 22-25°C, or 25-27°C. Data were analysed as whole body surface average, as average of the "effective" body surface area (those regions with temperatures exceeding ambient temperature by > 1.5°C or by > 5°C), as the peak histogram distribution and as average of the regions with the top 20% temperature values. For all modes of data analysis and at all ambient temperatures Tbs was independent of the animal's M. From these data, the heat loss by radiation and natural convection combined was estimated to vary to the 2/3 power of M. It is concluded that, for the same ambient conditions, the surface temperature responsible for radiation and convection is essentially body-size independent among mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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