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Enregistrement W2128899989 · doi:10.2310/j.6480.2005.00032.x

Histologic Evaluation of Brånemark Clinic Oral Implants Retrieved from Grafted Sites

2006· article· en· W2128899989 sur OpenAlexvenueno aff
Pia Bolind, Carina B. Johansson, Petra Hammarström Johansson, Daniël van Steenberghe, Tomas Albrektsson

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésImplantSoft tissueDentistryHard tissueResorptionBone resorptionOsteocyteBone tissueMaterials scienceJaw boneBiomedical engineeringMedicineChemistrySurgeryPathologyOsteoblast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this report is to quantitatively and qualitatively describe the bone tissue response to Brånemark implants retrieved from grafted sites in patients. MATERIALS AND METHOD: The material consists of consecutively received Brånemark implants retrieved from grafted sites. Thirty-five of these implants, retrieved from 16 patients, were suitable for the histologic evaluation of undecalcified sections in the light microscope. RESULTS: The unloaded implants were mainly lined with soft tissue, and sparse bone-implant contact was observed only in some sections. The loaded implants, with the exception of one implant removed due to mobility, had mature and new bone-implant contact. Resorption of graft through cutting cone structures was detected. Cement lines were found separating bone-like tissue albeit no cellular content and bone tissue with detectable osteocytes. CONCLUSION: In this heterogeneous group of implants from grafted sites, the unloaded implants showed limited bone-implant contact. The autografts showed seemingly mixed viability as judged by the cell content in the osteocyte lacunae and cement lines separating areas with filled and empty lacunae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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