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Enregistrement W2128901068 · doi:10.1111/pala.12168

The macro‐ and microfossil record of the Cambrian priapulid <i>Ottoia</i>

2015· article· en· W2128901068 sur OpenAlexfundaboutno aff
Martin R. Smith, Thomas H. P. Harvey, Nicholas J. Butterfield

Notice bibliographique

RevuePalaeontology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClare College, University of CambridgeNational Museum of Natural HistoryNatural Environment Research CouncilSight Research UKAmerican Chemical Society Petroleum Research FundParks Canada
Mots-clésPaleontologyGeologyMacrofossilOil shaleLagerstätteRange (aeronautics)LithologyStructural basinSedimentary rockFacies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The stem‐group priapulid Ottoia Walcott, 1911, is the most abundant worm in the mid‐Cambrian Burgess Shale, but has not been unambiguously demonstrated elsewhere. High‐resolution electron and optical microscopy of macroscopic Burgess Shale specimens reveals the detailed anatomy of its robust hooks, spines and pharyngeal teeth, establishing the presence of two species: Ottoia prolifica Walcott, 1911, and Ottoia tricuspida sp. nov. Direct comparison of these sclerotized elements with a suite of shale‐hosted mid‐to‐late Cambrian microfossils extends the range of ottoiid priapulids throughout the middle to upper Cambrian strata of the Western Canada Sedimentary Basin. Ottoiid priapulids represented an important component of Cambrian ecosystems: they occur in a range of lithologies and thrived in shallow water as well as in the deep‐water setting of the Burgess Shale. A wider survey of Burgess Shale macrofossils reveals specific characters that diagnose priapulid sclerites more generally, establishing the affinity of a wide range of Small Carbonaceous Fossils and demonstrating the prominent role of priapulids in Cambrian seas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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