Exploring Cancer Worry in Adolescent and Young Adult Survivors of Childhood Cancers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Adolescent and young adult (AYA) survivors of cancers in childhood experience cancer worry, defined as concerns about cancer-related issues such as relapse and late effects of treatment. Cancer worry is an important determinant of successful transition to long-term follow-up care. The primary aim of this study was to identify patient-, cancer-, and treatment-related factors associated with cancer worry in AYA survivors. A secondary aim was to explore and understand inappropriate cancer worry (e.g., worry of developing a late effect when not at risk) in this population. METHODS: Two hundred and fifty AYA survivors, aged 15–26 years, completed a 6-item Cancer Worry Scale. Selection of factors potentially associated with cancer worry was guided by literature and expert opinion for inclusion in univariable and multivariable regression analyses. RESULTS: Female survivors reported significantly more cancer worry than males did (b=-9.4; 95% CI -14.4 to -4.5; p < 0.001). Survivors treated with the most intensive therapies reported more cancer worry compared with those who received the least intensive therapies (b=-18.5; 95% CI -31.2 to -5.9; p = 0.004). Thirty-one percent of participants had inappropriate worry regarding infertility and/or secondary malignancy. CONCLUSIONS: In AYA survivors, female sex and higher treatment intensity were associated with increased cancer worry. Inappropriate worry was prevalent among survivors and may contribute to unnecessary distress. These findings can help identify survivors who are more likely to worry and support the development of appropriate services to reduce the effect of cancer worry on survivor well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».