Genetic and ecological effects of salmon farming on wild salmon: modelling from experimental results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cultured salmonids are released or escape into the wild in large numbers and may make up significant proportions of wild salmonid populations in fresh- and saltwater, causing considerable concern for the fitness and productivity of these populations. This paper focuses on the effects of escaped farmed Atlantic salmon (Salmo salar) on wild salmon. Farmed salmon have been under artificial selection for growth and other economically important traits for 30 years and are genetically different in their origin at the molecular and quantitative genetic levels. Escaped farmed salmon spawn in the wild with limited success. Their offspring outgrow those of wild origin but suffer higher mortality. Whole-river experiments in Ireland and Norway have shown that the lifetime success of farmed salmon is reduced relative to wild salmon. Based on data from these experiments, we model the future of wild salmon populations experiencing invasions of escaped farmed salmon. Simulations with a fixed intrusion rate of 20% escaped farmed salmon at spawning suggest that substantial changes take place in wild salmon populations within ten salmon generations (∼40 years). Low-invasion scenarios suggest that farmed offspring are unlikely to become established in the population, whereas high-invasion scenarios suggest that populations are eventually mixtures of hybrid and farmed descendants. Recovery of the wild population is not likely under all circumstances, even after many decades without further intrusion. Managers of wild salmon will have difficulty in obtaining broodstock of the original wild population after a few generations of high intrusion. We conclude that further measures to reduce escapes of farmed salmon and their spawning in wild populations are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».