Natural variability of carbon dioxide and net epilimnetic production in the surface waters of boreal lakes of different sizes
Notice bibliographique
Résumé
The variability of surface water carbon dioxide concentration, or partial pressure (pCO2), was studied in 11 lakes of greatly varying size (2.4 ha up to 8 million ha) in Northwest Ontario, Canada. Six of these lakes were chosen to be as similar as possible in all respects except surface area (the Northwest Ontario Lake Size Series [NOLSS], which range from 88 to 35,000 ha). Spatial and temporal variability of pCO2 within a single lake was no greater in the larger lakes than in the smaller lakes. Interannual variability was significant and synchronous, which indicates that weather patterns were important and affected the different lakes within the region in a similar manner. However, annual pCO2 averages were not related to annual differences in planktonic photosynthetic activity, measured by 14CO2 fixation. In the six NOLSS lakes, there was not a significant relationship of average pCO2 with lake size. For all 11 lakes, however, there was a significant negative correlation of pCO2 with lake size, which was likely due to several characteristics of the very small and very large lakes that covaried with size. The larger lakes were deeper and had longer water residence times and lower DOC, which suggests lower CO2 production from allochthonous organic carbon inputs. Also, the ratio of epilimnetic sediment area/epilimnetic volume (Ae/Ve) was smaller in the larger lakes, which likely resulted in lower rates of recycling of fixed carbon to CO2 during summer stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».