Impaired Interferon‐γ Responses, Increased Interleukin‐17 Expression, and a Tumor Necrosis Factor–α Transcriptional Program in Invasive Aspergillosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive aspergillosis (IA) is the most common cause of death associated with fungal infection in the developed world. Historically, susceptibility to IA has been associated with prolonged neutropenia; however, IA has now become a major problem in patients on calcineurin inhibitors and allogenic hematopoietic stem cell transplant patients following engraftment. These observations suggest complex cellular mechanisms govern immunity to IA. METHODS: To characterize the key early events that govern outcome from infection with Aspergillus fumigatus, we performed a comparative immunochip microarray analysis of the pulmonary transcriptional response to IA between cyclophosphamide-treated mice and immunocompetent mice at 24 h after infection. RESULTS: We demonstrate that death due to infection is associated with a failure to generate an incremental interferon-gamma response, increased levels of interleukin-5 and interleukin-17a transcript, coordinated expression of a network of tumor necrosis factor-alpha-related genes, and increased levels of tumor necrosis factor-alpha. In contrast, clearance of infection is associated with increased expression of a number genes encoding proteins involved in innate pathogen clearance, as well as apoptosis and control of inflammation. CONCLUSION: This first organ-level immune response transcriptional analysis for IA has enabled us to gain new insights into the mechanisms that govern fungal immunity in the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».