Malnutrition in Community-Dwelling Anorexia Nervosa Patients: Alterations of Physical and Laboratory Features
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Malnutrition in Anorexia Nervosa may determine many abnormalities and consequences for both physical and psychological points. Their early detection and management may improve the prognosis. This study aims at identifying clinical predictors of disease highlight possible correlations between signs-symptoms and degree of malnutrition. Methods: The authors present a retrospective study of 302 Anorexia Nervosa outpatients aged 23.2 ± 9.4 years (`X ± SD) observed at arrival in Eating Disorder Unit. Results: 302 patients were examined, (BMI 14.7 ± 1.9 kg/m2). We observed a significant reduction of measured basal metabolic rate (less 19.3 ± 15.3%) in almost all patients, and almost one patient over four have some clinical complications such as bradycardia, hypotension, anemia, hypoglycemia, showing a high correlation with malnutrition degree. Conclusions: Determining malnutrition degree is relevant to identify and to treat Anorexia Nervosa patients as well as to contract setting of care with patients and parents for reducing delayed treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».