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Enregistrement W2128917543 · doi:10.1093/ije/dyt154

The association of pattern of lifetime alcohol use and cause of death in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study

2013· article· en· W2128917543 sur OpenAlexaff
Manuela M. Bergmann, Jürgen Rehm, Kerstin Klipstein‐Grobusch, Heiner Boeing, Madlen Schütze, Dagmar Drogan, Kim Overvad, Anne Tjønneland, Jytte Halkjær, Guy Fagherazzi, Marie‐Christine Boutron‐Ruault, Françoise Clavel‐Chapelon, Birgit Teucher, Rudolph Kaaks, Antonia Trichopoulou, Vassiliki Benetou, Dimitrios Trichopoulos, Domenico Palli, Valeria Pala, ­Rosario ­Tumino, Paolo Vineis, Joline W. J. Beulens, María Luisa Redondo, Eric J. Duell, Esther Molina‐Montes, Carmen Navarro, Aurelio Barricarte, Larraitz Arriola, Naomi E. Allen, Francesca L. Crowe, Kay‐Tee Khaw, Dora Romaguera, Petra A. Wark, Isabelle Romieu, Luciana de Souza Nunes, Elio Ríboli, Pietro Ferrari

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKWellcome TrustAmerican Heart Association
Mots-clésEuropean Prospective Investigation into Cancer and NutritionEPICMedicineEnvironmental healthProspective cohort studyAssociation (psychology)DemographyCancerGerontologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited evidence for an association between the pattern of lifetime alcohol use and cause-specific risk of death. METHODS: Multivariable hazard ratios were estimated for different causes of death according to patterns of lifetime alcohol consumption using a competing risks approach: 111 953 men and 268 442 women from eight countries participating in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study were included. Self-reported alcohol consumption at ages 20, 30, 40 or 50 years and at enrollment were used for the analysis; 26 411 deaths were observed during an average of 12.6 years of follow-up. RESULTS: The association between lifetime alcohol use and death from cardiovascular diseases was different from the association seen for alcohol-related cancers, digestive, respiratory, external and other causes. Heavy users (>5 drinks/day for men and >2.5 drinks/day for women), regardless of time of cessation, had a 2- to 5-times higher risk of dying due to alcohol-related cancers, compared with subjects with lifetime light use (≤1 and ≤0.5 drink/week for men and women, respectively). Compared with lifetime light users, men who used <5 drinks/day throughout their lifetime had a 24% lower cardiovascular disease mortality (95% confidence interval 2-41). The risk of death from coronary heart disease was also found to be 34-46% lower among women who were moderate to occasionally heavy alcohol users compared with light users. However, this relationship was only evident among men and women who had no chronic disease at enrollment. CONCLUSIONS: Limiting alcohol use throughout life is associated with a lower risk of death, largely due to cardiovascular disease but also other causes. However, the potential health benefits of alcohol use are difficult to establish due to the possibility of selection bias and competing risks related to diseases occurring later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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