Understanding drinking and driving reforms: a profile of Ontario statistics
Notice bibliographique
Résumé
Drinking and driving has been the subject of considerable public concern and legislative attention in many countries in recent years. In Canada, the federal criminal laws and provincial traffic acts have been significantly amended since the mid-1980s: police investigatory powers have been broadened, new federal crimes and provincial offences have been enacted, and more onerous penalties and administrative sanctions have been introduced. The most recent cycle of Canadian legislative reform has focused on increasing sanctions, particularly for repeat offenders. Federal Criminal Code amendments in 19991 increased the minimum fines and driving prohibitions for the three most common offences—impaired driving, driving with a blood alcohol level (BAL) above 0.08%, and failing to provide breath or blood samples. Significant changes have also occurred at the provincial level. For example, Ontario introduced legislation which, when fully implemented, will impose indefinite licence suspensions on those convicted of three federal drinking and driving offences within 10 years,2 and British Columbia has followed suit.3 Both the federal and provincial governments have widely publicized their “get tough” legislation.4,5 However, Mothers Against Drunk Driving (MADD) Canada and other organizations have questioned whether these initiatives will have a significant impact. Stiffer penalties are unlikely to have much effect if the police do not have sufficient resources to apprehend and charge drinking drivers,6,7 or if prosecutors are so overburdened that they can only act in the most serious and blatant cases.8 We had hoped that a review of Ontario's drinking and driving statistics would shed some light on enforcement, prosecutorial and sentencing practices, and on the likely impact of the new “get tough” legislation. However, it was surprisingly difficult to obtain much information from the provincial government. Although Ontario published statistics on its federal drinking and driving convictions, it did not publish …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».