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Enregistrement W2128929764 · doi:10.1149/2.007301jes

On the Determination of PEM Fuel Cell Catalyst Layer Resistance from Impedance Measurement in H<sub>2</sub>/N<sub>2</sub>Cells

2012· article· en· W2128929764 sur OpenAlexaff
Dzmitry Malevich, Barath Ram Jayasankar, Ela Halliop, Jon G. Pharoah, Brant A. Peppley, Kunal Karan

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNyquist plotElectrical impedanceCapacitanceMaterials scienceDouble-layer capacitanceCharacteristic impedanceAgglomerateEquivalent circuitProton exchange membrane fuel cellAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComposite materialVoltageCatalysisDielectric spectroscopyElectrical engineeringElectrochemistryElectrodeChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The commonly employed the H2/N2 cell impedance method for the determination of PEMFC catalyst layer ionic resistance often results in significant deviations from the predicted idealized homogeneous catalyst layer properties. In this study, the effect of the distribution of resistance and capacitance within the thickness of the CL is modeled to examine whether it explains the observed deviations. It is found that uniformly and non-uniformly distributed CLs show limiting real impedance (vertical line on Nyquist plot) at low frequency, as long as the impedance has no faradaic contribution. However, using this value of real impedance for obtaining the ionic resistance of the catalyst layer leads to significant errors if the system is non-uniformly distributed. It is shown that Nyquist plots with non-vertical mid-frequency regions, resembling experimentally measured H2/N2 cell response, can be generated with a "nested" transmission line circuit (agglomerate model) if there is a significant difference in resistance in different agglomerates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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