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Enregistrement W2128930705 · doi:10.1111/nph.13687

50 years of Arabidopsis research: highlights and future directions

2015· review· en· W2128930705 sur OpenAlexaff
Nicholas J. Provart, José M. Alonso, Sarah M. Assmann, Dominique C. Bergmann, Siobhán M. Brady, Jelena Brkljacić, John Browse, Clint Chapple, Vincent Colot, Sean R. Cutler, Jeff Dangl, David W. Ehrhardt, Joanna Friesner, Wolf B. Frommer, Erich Grotewold, Elliot M. Meyerowitz, Jennifer L. Nemhauser, Magnus Nordborg, Craig S. Pikaard, John Shanklin, Chris Somerville, Mark Stitt, Keiko U. Torii, Jamie Waese, Doris Wagner, Peter McCourt

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2015
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésArabidopsisArabidopsis thalianaBiologyEpigenomicsPlant biologyAbiotic stressComputational biologyEpigeneticsGeneticsGeneBotanyGene expressionDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The year 2014 marked the 25 th International Conference on Arabidopsis Research. In the 50 yr since the first International Conference on Arabidopsis Research, held in 1965 in Göttingen, Germany, > 54 000 papers that mention Arabidopsis thaliana in the title, abstract or keywords have been published. We present herein a citational network analysis of these papers, and touch on some of the important discoveries in plant biology that have been made in this powerful model system, and highlight how these discoveries have then had an impact in crop species. We also look to the future, highlighting some outstanding questions that can be readily addressed in Arabidopsis. Topics that are discussed include Arabidopsis reverse genetic resources, stock centers, databases and online tools, cell biology, development, hormones, plant immunity, signaling in response to abiotic stress, transporters, biosynthesis of cells walls and macromolecules such as starch and lipids, epigenetics and epigenomics, genome‐wide association studies and natural variation, gene regulatory networks, modeling and systems biology, and synthetic biology. Contents Summary 922 I. Introduction and a brief survey of 54 033 Arabidopsis publications 922 II. Arabidopsis reverse genetics: paving the way for gene function studies 922 III. Arabidopsis stock centers 925 IV. Databases and online tools 925 V. Cell biology 926 VI. Development 927 VII. Hormones 928 VIII. The plant immune system and Arabidopsis research 929 IX. Signaling in response to abiotic stress 930 X. Pumps, channels, transporters and the like 931 XI. Cell walls, starch and lipids 932 XII. Epigenetics and epigenomics: from genotype to phenotype 933 XIII. Natural variation and genome‐wide association studies 934 XIV. Gene regulatory networks 934 XV. Modeling, bioinformatics, systems biology 935 XVI. Synthetic biology 936 XVII. Conclusions and outlook 937 Acknowledgements 937 References

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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