Informed shared decision making: An exploratory study in pharmacy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A study was undertaken to examine the feasibility of using the physician-based Informed Shared Decision Making (ISDM) framework for teaching pharmacy students competencies to effectively develop therapeutic relationships with patients. OBJECTIVES: TO: (1) assess the relevance and importance of the physician-developed ISDM competencies for pharmacy practice, (2) determine which competencies would be easiest and hardest to practice, (3) identify barriers to implementing ISDM in pharmacy practice, and (4) identify typical situations in which ISDM is or could be practiced. METHODS: Twenty pharmacists representing 4 different practices were interviewed using a standardized interview protocol. RESULTS: Pharmacists acknowledged that majority of the physician-based competencies were relevant to pharmacy practice; although not all competencies were considered to be most important. Competency #1 (Develop a partnership with the patient) was found to be the most relevant, the most important and the easiest to practice of all the competencies. While no one competency was identified as being hard to practice, there were several barriers identified to practicing ISDM. Finally, pharmacists expressed that patients with chronic conditions would be the most ideal for engaging in ISDM. CONCLUSION: While pharmacists believed that the ISDM model could provide a framework for pharmacists to develop therapeutic relationships with their patients, the group also identified obstacles to engaging successfully in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».