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Enregistrement W2128933705 · doi:10.1149/05836.0049ecst

Sensitivity Analysis of Impedance Characteristics of a Laminar Flow-Based Fuel Cell

2014· article· en· W2128933705 sur OpenAlexaff
Seyed Mohammad Rezaei Niya, Paul Barry, Mina Hoorfar

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrical impedanceLaminar flowDielectric spectroscopyVoltageSensitivity (control systems)Materials scienceOutput impedanceCurrent (fluid)Electronic circuitAnalytical Chemistry (journal)MechanicsElectrical engineeringChemistryElectronic engineeringElectrochemistryEngineeringPhysicsElectrodeChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitivity of the impedance characteristics of a laminar flow-based fuel cell (LFFC) to the changes of the voltage, current and fuel concentration is analyzed using the electrochemical impedance spectroscopy (EIS) method. The impedance of the cell measured at different fuel concentrations and voltages is modeled using equivalent circuits. A t-test is performed on the values of the elements of the equivalent circuits estimated in successive voltages and fuel concentrations. As a result, intervals for the voltage, current and fuel concentration are identified in which the changes in the impedance characteristics of the cell cannot be distinguished statistically. These intervals, referred to as indifference intervals, show that the impedance characteristics of the cell is most sensitive to the changes in the voltage and current in the moderate frequency domains and least sensitive to the changes in the fuel concentration in the low frequency domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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