Direct Control of Brown Adipose Tissue Thermogenesis by Central Nervous System Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Signaling
Notice bibliographique
Résumé
We studied interscapular brown adipose tissue (iBAT) activity in wild-type (WT) and glucagon-like peptide 1 receptor (GLP-1R)-deficient mice after the administration of the proglucagon-derived peptides (PGDPs) glucagon-like peptide (GLP-1), glucagon (GCG), and oxyntomodulin (OXM) directly into the brain. Intracerebroventricular injection of PGDPs reduces body weight and increases iBAT thermogenesis. This was independent of changes in feeding and insulin responsiveness but correlated with increased activity of sympathetic fibers innervating brown adipose tissue (BAT). Despite being a GCG receptor agonist, OXM requires GLP-1R activation to induce iBAT thermogenesis. The increase in thermogenesis in WT mice correlates with increased expression of genes upregulated by adrenergic signaling and required for iBAT thermogenesis, including PGC1a and UCP-1. In spite of the increase in iBAT thermogenesis induced by GLP-1R activation in WT mice, Glp1r(-/-) mice exhibit a normal response to cold exposure, demonstrating that endogenous GLP-1R signaling is not essential for appropriate thermogenic response after cold exposure. Our data suggest that the increase in BAT thermogenesis may be an additional mechanism whereby pharmacological GLP-1R activation controls energy balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».