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Enregistrement W2128939801 · doi:10.1002/ajmg.b.32333

A genome‐wide approach to children's aggressive behavior: <i>The EAGLE consortium</i>

2015· article· en· W2128939801 sur OpenAlexaff
Irene Pappa, Beaté St Pourcain, Kelly S. Benke, Alana Cavadino, Christian Hakulinen, Michel G. Nivard, Ilja M. Nolte, Carla M. T. Tiesler, Marian J. Bakermans‐Kranenburg, Gareth E. Davies, David M. Evans, Marie‐Claude Geoffroy, Harald Grallert, Maria M. Groen‐Blokhuis, James J. Hudziak, John P. Kemp, Liisa Keltikangas‐Järvinen, George McMahon, Viara R. Mileva‐Seitz, Ehsan Motazedi, Christopher Power, Olli T. Raitakari, Susan M. Ring, Fernando Rivadeneira, Alina Rodriguez, Paul Scheet, Ilkka Seppälä, Harold Snieder, Marie Standl, Elisabeth Thiering, Nicholas J. Timpson, René Veenstra, Fleur P. Velders, Andrew Whitehouse, George Davey Smith, Joachim Heinrich, Elina Hyppönen, Terho Lehtimäki, Christel M. Middeldorp, Albertine J. Oldehinkel, Craig E. Pennell, Dorret I. Boomsma, Henning Tiemeier

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part B Neuropsychiatric Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome Trust
Mots-clésGenome-wide association studyBehavioural geneticsSingle-nucleotide polymorphismGenetic associationPopulationGeneticsAggressionSNPPoisson regressionPsychologyBiologyDevelopmental psychologyMedicineGeneEnvironmental healthGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individual differences in aggressive behavior emerge in early childhood and predict persisting behavioral problems and disorders. Studies of antisocial and severe aggression in adulthood indicate substantial underlying biology. However, little attention has been given to genome-wide approaches of aggressive behavior in children. We analyzed data from nine population-based studies and assessed aggressive behavior using well-validated parent-reported questionnaires. This is the largest sample exploring children's aggressive behavior to date (N = 18,988), with measures in two developmental stages (N = 15,668 early childhood and N = 16,311 middle childhood/early adolescence). First, we estimated the additive genetic variance of children's aggressive behavior based on genome-wide SNP information, using genome-wide complex trait analysis (GCTA). Second, genetic associations within each study were assessed using a quasi-Poisson regression approach, capturing the highly right-skewed distribution of aggressive behavior. Third, we performed meta-analyses of genome-wide associations for both the total age-mixed sample and the two developmental stages. Finally, we performed a gene-based test using the summary statistics of the total sample. GCTA quantified variance tagged by common SNPs (10-54%). The meta-analysis of the total sample identified one region in chromosome 2 (2p12) at near genome-wide significance (top SNP rs11126630, P = 5.30 × 10(-8) ). The separate meta-analyses of the two developmental stages revealed suggestive evidence of association at the same locus. The gene-based analysis indicated association of variation within AVPR1A with aggressive behavior. We conclude that common variants at 2p12 show suggestive evidence for association with childhood aggression. Replication of these initial findings is needed, and further studies should clarify its biological meaning. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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