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Enregistrement W2128940445 · doi:10.1093/ejcts/ezr069

Management strategies in aortic coarctation

2011· letter· en· W2128940445 sur OpenAlexaff
G. Shanmugam, Gyaandeo Maharajh

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardio-Thoracic Surgery · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Früh et al. [1] report their data from a retrospective study of coarctations. The small number of patients in each group and the lopsided distribution of patients in each arm render statistical analysis meaningless. The data in the abstract are different from that in the text. [Abstract: Group A, B and C: n = 48/16/27. Results section: Group A, B and C: n = 48/17/26.] ‘In the whole group 16 patients need reintervention. In the next paragraph, it appears 15 needed reintervention [12 natives + 3 recoarctation]’. The accuracy of this dataset is questionable. There is no data on resolution of hypertension in the various groups. Were the 24 recurrent coarctations, following surgery or catheter intervention? The authors state that the complication and reintevention rates are comparable between the three groups. The primary focus is supposedly a comparison of the modalities of treatment in each group—not a comparison of overall complication and reintervention rates between the three age groups, which could all be good or all be bad! This is not in line with the primary focus of the paper. ‘In group C, stent implantation is an excellent alternative to surgery’. Do the authors recommend stent implantation as a primary modality or as ‘an alternative to surgery’. In Group B, the reintervention rates for surgery vs catheter intervention [balloons + stents] in native coarctation were 0 vs 37.5%. In recoarctation, there were no catheter interventions at all, which precludes any comparison. Based on these data, how would the authors justify catheter intervention in Group B, as part of the protocol? The 37% incidence of recoarctation following catheter intervention, despite comparable acute reductions in gradients, indicates that an acute gradient reduction is an unreliable predictor of subsequent recoarctation. In Group B, it is stated that the preference is for surgery when there is associated arch hypoplasia. Comparing isolated coarctation with that of arch hypoplasia + coarctation is to compare similar pathological entities but at different points on the spectrum of severity, which potentially biases the results against surgery. Yet, reintervention rates were lower for surgery [0 vs 37.5%]. If anything, these data suggest that surgery is a better option in Group B. The authors state that in Group B, the need for reintervention following balloon dilatation is high, and stents are not recommended due to the frequent need for redilatation. If balloons are risky, stents are not recommended and surgery has a reintervention rate of 0, why do patients in Group B have catheter intervention at all? From Table 2, it is obvious that this study has one of the shortest follow-ups, especially in Group C, where most of the patients had stent implantations. The incidence of recoaractation and reintervention could be significantly under-reported. The conclusions of the study have no direct correlation with the data presented. This is essentially an audit of one centre's practice and throws no new light on the management of coarctation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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