Experimental Investigation of DBD Plasma Actuators Driven by Repetitive High Voltage Nanosecond Pulses with DC or Low-Frequency Sinusoidal Bias
Notice bibliographique
Résumé
Experimental studies were conducted of a flow induced in an initially quiescent room air by a single asymmetric dielectric barrier discharge driven by voltage waveforms consisting of repetitive nanosecond high-voltage pulses superimposed on DC or alternating sinusoidal or square-wave bias voltage. To characterize the pulses and to optimize their matching to the plasma, a numerical code for short pulse calculations with an arbitrary impedance load was developed. A new approach for non-intrusive diagnostics of plasma actuator induced flows in quiescent gas was proposed, consisting of three elements coupled together: the schlieren technique, burst mode of plasma actuator operation, and 2-D numerical fluid modeling. This approach allowed us to restore the entire two-dimensional unsteady plasma induced flow pattern as well as characteristics of the plasma induced force. The experiments and computations showed vortex flow structures induced by the actuator. Parametric studies of the vortices at different bias voltages, pulse polarities, peak pulse voltages, and pulse repetition rates were conducted. The significance of charge build-up on the dielectric surface was demonstrated. Based on the observations, a new voltage waveform, consisting of high-voltage nanosecond repetitive pulses superimposed on a high-voltage low-frequency sinusoidal voltage, was proposed. Advantages of the new voltage waveform were demonstrated experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».