Deep brain stimulation in the treatment of dyskinesia and dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) has become a mainstay of treatment for patients with movement disorders. This modality is directed at modulating pathological activity within basal ganglia output structures by stimulating some of their nuclei, such as the subthalamic nucleus (STN) and the globus pallidus internus (GPi), without making permanent lesions. With the accumulation of experience, indications for the use of DBS have become clearer and the effectiveness and limitations of this form of therapy in different clinical conditions have been better appreciated. In this review the authors discuss the efficacy of DBS in the treatment of dystonia and levodopa-induced dyskinesias. The use of DBS of the STN and GPi is very effective for the treatment of movement disorders induced by levodopa. The relative benefits of using the GPi as opposed to the STN as a target are still being investigated. Bilateral GPi stimulation is gaining importance in the therapeutic armamentarium for the treatment of dystonia. The DYT1 forms of generalized dystonia and cervical dystonias respond to DBS better than secondary dystonia does. Discrimination between the diverse forms of dystonia and a better understanding of the pathophysiological features of this condition will serve as a platform for improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».