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Enregistrement W2128947381 · doi:10.1109/tvlsi.2008.917545

Practical Asynchronous Interconnect Network Design

2008· article· en· W2128947381 sur OpenAlexaff
B.R. Quinton, Mark R. Greenstreet, Steven J. E. Wilton

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsynchronous communicationClock skewComputer sciencePipeline (software)InterconnectionAsynchronous systemDesign flowBlock (permutation group theory)Asynchronous circuitIntegrated circuit designComputer architectureEmbedded systemDesign space explorationSkewElectronic engineeringSynchronous circuitEngineeringClock signalComputer networkJitterTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of interconnect is becoming a significant challenge in modern integrated circuit (IC) design. Both synchronous and asynchronous strategies have been suggested to manage this problem. Creating a low skew clock tree for synchronous inter-block pipeline stages is a significant challenge. Asynchronous interconnect does not require a global clock, and therefore, it has a potential advantage in terms of design effort. This paper presents an asynchronous interconnect design that can be implemented using a standard application-specific IC flow. This design is considered across a range of IC interconnect scenarios. The results demonstrate that there is a region of the design space where the implementation provides an advantage over a synchronous interconnect by removing the need for clocked inter-block pipeline stages, while maintaining high throughput. Further results demonstrate a computer-aided design tool enhancement that would significantly increase this space. A detailed comparison of power, area, and latency of the two strategies is also provided for a range of IC scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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