Effect of prone positioning during mechanical ventilation on mortality among patients with acute respiratory distress syndrome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanical ventilation in the prone position is used to improve oxygenation and to mitigate the harmful effects of mechanical ventilation in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS). We sought to determine the effect of prone positioning on mortality among patients with ARDS receiving protective lung ventilation. METHODS: We searched electronic databases and conference proceedings to identify relevant randomized controlled trials (RCTs) published through August 2013. We included RCTs that compared prone and supine positioning during mechanical ventilation in patients with ARDS. We assessed risk of bias and obtained data on all-cause mortality (determined at hospital discharge or, if unavailable, after longest follow-up period). We used random-effects models for the pooled analyses. RESULTS: We identified 11 RCTs (n=2341) that met our inclusion criteria. In the 6 trials (n=1016) that used a protective ventilation strategy with reduced tidal volumes, prone positioning significantly reduced mortality (risk ratio 0.74, 95% confidence interval 0.59-0.95; I2=29%) compared with supine positioning. The mortality benefit remained in several sensitivity analyses. The overall quality of evidence was high. The risk of bias was low in all of the trials except one, which was small. Statistical heterogeneity was low (I2<50%) for most of the clinical and physiologic outcomes. INTERPRETATION: Our analysis of high-quality evidence showed that use of the prone position during mechanical ventilation improved survival among patients with ARDS who received protective lung ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».