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Enregistrement W2128954198 · doi:10.1109/mper.2001.4311579

Real-Time Digital Simulation of Power Electronic Apparatus Interfaced with Digital Controllers

2001· article· en· W2128954198 sur OpenAlexaff
Venkata Dinavahi, Mohammad Reza Iravani, R. Bonert

Notice bibliographique

RevueIEEE Power Engineering Review · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchronismReal Time Digital SimulatorDigital controlHarmonicsPulse-width modulationComputer scienceController (irrigation)Synchronization (alternating current)Power (physics)Control theory (sociology)Electronic engineeringReal-time simulationPower electronicsDigital delay lineVoltageSampling (signal processing)Electric power systemEngineeringSimulationDigital signalDigital signal processingElectrical engineeringControl (management)Topology (electrical circuits)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new approach for the real-time digital simulation of power electronic controllers in power systems. Digital controllers for power electronic systems present a problem when testing in real-time using a digital simulator due to the discrete nature of their outputs, which are not necessarily in synchronism with the time step of the simulator. The proposed algorithm combines the variable step-size numerical integration method with linear interpolation for the synchronization of a real-time digital simulator and a digital controller. It is shown that lack of such synchronization leads to inaccurate simulation results, specifically with regard to the fundamental and harmonics of the voltage and current signals. Sampling theory is used to model the interaction between a digital simulator and a digital controller. A pulse width modulated (PWM) voltage source converter (VSC) based reactive power compensator system is used as an illustrative example for the simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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