Blood Pressure After Recent Stroke: Baseline Findings From the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is the most powerful risk factor for stroke. The aim of this study was to characterize baseline blood pressure in participants in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes trial. METHODS: For this cross-sectional analysis, participants were categorized by baseline systolic blood pressure (SBP) < 120, 120-139, 140-159, 160-179, and ≥ 180 mm Hg and compared on demographic and clinical characteristics. Predictors of SBP < 140 mm Hg were examined. RESULTS: Mean SBP was 143±19 mm Hg while receiving an average of 1.7 antihypertensive medications; SBP ≥ 140 mm Hg for 53% and ≥ 160 mm Hg for 18% of the 3,020 participants. Higher SBP was associated with a history of hypertension and hypertension for longer duration (both P < 0.0001). Higher SBPs were associated with more extensive white matter disease on magnetic resonance imaging (P < 0.0001). There were significant differences in entry-level SBP when participants were categorized by race and region (both P < 0.0001). Black participants were more likely to have SBP ≥ 140 mm Hg. Multivariable logistic regression showed an independent effect for region with those from Canada more likely (odds ratio = 1.7; 95% confidence interval, 1.29, 2.32) to have SBP < 140 mm Hg compared with participants from United States. CONCLUSIONS: In this cohort with symptomatic lacunar stroke, more than half had uncontrolled hypertension at approximately 2.5 months after stroke. Regional, racial, and clinical differences should be considered to improve control and prevent recurrent stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».