Annual variation of methane emissions from forested bogs in West Siberia (2005–2009): a case of high CH<sub>4</sub> and precipitation rate in the summer of 2007
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We have been conducting continuous measurements of CH4 and CO2 on a network of towers (JR-STATION: Japan–Russia Siberian Tall Tower Inland Observation Network) located in taiga, steppe, and wetland biomes of Siberia. Here we describe measurements from two forested bog sites, Karasevoe (KRS; 58°15′ N, 82°25′ E) and Demyanskoe (DEM; 59°47′ N, 70°52′ E), in West Siberia from 2005 to 2009. Although both CH4 and CO2 accumulation (ΔCH4 and ΔCO2) during nighttime (duration of 7 h beginning 21:30 LST) at KRS in July 2007 showed an anomalously high concentration, the higher ratios of ΔCH4/ΔCO2 compared with those in other years indicate that a considerably more CH4 flux occurred relative to the CO2 flux in response to large precipitation recorded in 2007 (~2.7 mm d−1 higher than the climatological 1979–1998 base). Estimated seasonal CH4 fluxes based on the ratio of ΔCH4/ΔCO2 and the CASA 3-hourly CO2 flux for the 2005–2009 period exhibited a seasonal variation with a maximum in July at both sites. Annual values of the CH4 emission from the forested bogs around KRS (approx. 7.8×104 km2) calculated from a process-based ecosystem model, Vegetation Integrative Simulator for Trace gases (VISIT), showed inter-annual variation of 0.54, 0.31, 0.94, 0.44, and 0.41 Tg CH4 yr−1 from 2005 to 2009, respectively, with the highest values in 2007. It was assumed in the model that the area flooded with water is proportional to the cumulative anomaly in monthly precipitation rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».