Testing for HER2-positive breast cancer: a systematic review and cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Testing to determine HER2 status has come into focus since the approval of trastuzumab (Herceptin) for the treatment of HER2-positive breast cancer. We compared the cost-effectiveness of various strategies used to test HER2 status, an important first step toward evaluating the overall cost-effectiveness of trastuzumab therapy. METHODS: We performed a systematic review of studies that evaluated concordance between immunohistochemistry and fluorescence in situ hybridization testing to determine HER2 status. We performed a meta-analysis to estimate the distribution of immunohistochemistry scores in each category (0, 1+, 2+, 3+) and the probability of receiving a positive result of fluorescence in situ hybridization (which we assumed to be the "gold-standard" test) for each category. We calculated the accuracy and incremental cost per accurate diagnosis for each testing strategy compared with the base strategy (immunohistochemistry testing, followed by confirmation of 2+ scores by fluorescence in situ hybridization). RESULTS: The median percentage of patients in each category of immunohistochemistry score was: 0, 36.1%; 1+, 35.5%; 2+, 12.0%; and 3+, 16.2%. The median percentage of results of fluorescence in situ hybridization that were positive in each immunohistochemistry category was: 0, 1.6%; 1+, 4.9%; 2+, 29.8%; and 3+, 92.4%. The base strategy was expected to correctly determine the HER2 status of 96% of patients with breast cancer. Confirmation of the HER2 status by fluorescence in situ hybridization in cases that received a score of 3+ reduced the percentage of false-positive results to 0% and increased the percentage of accurately determined HER2 results to 97.6%. Compared with the base strategy, this strategy was associated with a median incremental cost-effectiveness ratio of $6175 per case of accurately determined HER2 status. The strategy of performing fluorescence in situ hybridization testing in all cases of breast cancer was associated with a median incremental cost-effectiveness ratio of $8401 per case of accurately determined HER2 status. INTERPRETATION: The strategy with the lowest cost-effectiveness ratio involved screening all newly diagnosed cases of breast cancer with immunohistochemistry and confirming scores of 2+ or 3+ with fluorescence in situ hybridization testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».