Testing for HER2-positive breast cancer: a systematic review and cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Testing to determine HER2 status has come into focus since the approval of trastuzumab (Herceptin) for the treatment of HER2-positive breast cancer. We compared the cost-effectiveness of various strategies used to test HER2 status, an important first step toward evaluating the overall cost-effectiveness of trastuzumab therapy. METHODS: We performed a systematic review of studies that evaluated concordance between immunohistochemistry and fluorescence in situ hybridization testing to determine HER2 status. We performed a meta-analysis to estimate the distribution of immunohistochemistry scores in each category (0, 1+, 2+, 3+) and the probability of receiving a positive result of fluorescence in situ hybridization (which we assumed to be the "gold-standard" test) for each category. We calculated the accuracy and incremental cost per accurate diagnosis for each testing strategy compared with the base strategy (immunohistochemistry testing, followed by confirmation of 2+ scores by fluorescence in situ hybridization). RESULTS: The median percentage of patients in each category of immunohistochemistry score was: 0, 36.1%; 1+, 35.5%; 2+, 12.0%; and 3+, 16.2%. The median percentage of results of fluorescence in situ hybridization that were positive in each immunohistochemistry category was: 0, 1.6%; 1+, 4.9%; 2+, 29.8%; and 3+, 92.4%. The base strategy was expected to correctly determine the HER2 status of 96% of patients with breast cancer. Confirmation of the HER2 status by fluorescence in situ hybridization in cases that received a score of 3+ reduced the percentage of false-positive results to 0% and increased the percentage of accurately determined HER2 results to 97.6%. Compared with the base strategy, this strategy was associated with a median incremental cost-effectiveness ratio of $6175 per case of accurately determined HER2 status. The strategy of performing fluorescence in situ hybridization testing in all cases of breast cancer was associated with a median incremental cost-effectiveness ratio of $8401 per case of accurately determined HER2 status. INTERPRETATION: The strategy with the lowest cost-effectiveness ratio involved screening all newly diagnosed cases of breast cancer with immunohistochemistry and confirming scores of 2+ or 3+ with fluorescence in situ hybridization testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».