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Enregistrement W2128963487 · doi:10.7326/0003-4819-157-7-201210020-00525

Antipsychotics in Adults With Schizophrenia: Comparative Effectiveness of First-Generation Versus Second-Generation Medications

2012· review· en· W2128963487 sur OpenAlexafffund
Lisa Hartling, Ahmed M Abou-Setta, Serdar Dursun, Shima S Mousavi, Dion Pasichnyk, Amanda S. Newton

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-clésTardive dyskinesiaMedicineOlanzapineClozapinePositive and Negative Syndrome ScaleHaloperidolAripiprazoleScale for the Assessment of Negative SymptomsAntipsychoticPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Randomized controlled trialInternal medicineBrief Psychiatric Rating ScalePsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Debate continues about the comparative benefits and harms of first-generation antipsychotics (FGAs) and second-generation antipsychotics (SGAs) in treating schizophrenia. PURPOSE: To compare the effects of FGAs with those of SGAs in the treatment of adults aged 18 to 64 years with schizophrenia and related psychosis on illness symptoms, diabetes mellitus, mortality,tardive dyskinesia, and a major metabolic syndrome. DATA SOURCES: English-language studies from 10 electronic databases to March 2012, reference lists of relevant articles, and gray literature. STUDY SELECTION: Randomized trials for efficacy and cohort studies at least 2 years in duration for adverse events. DATA EXTRACTION: Two independent reviewers extracted data from 114 studies involving 22 comparisons and graded the strength of evidence for primary outcomes as insufficient, low, moderate, or high using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. DATA SYNTHESIS: Few differences of clinical importance were found for core illness symptoms; lack of precision in effect estimates precluded firm conclusions for many comparisons. Moderate-strength evidence showed a clinically important benefit of haloperidol over olanzapine for improving positive symptoms, but the benefit was scale-dependent: It was seen when the Scale for the Assessment of Positive Symptoms was used but not when the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) was used. Moderate-strength evidence showed a clinically important benefit of olanzapine over haloperidol in improving negative symptoms when the PANSS and the Scale for the Assessment of Negative Symptoms were used. Low-strength evidence showed no difference in mortality for chlorpromazine verus clozapine or haloperidol versus aripiprazole,increased incidence of the metabolic syndrome for olanzapine versus haloperidol (risk differences, 2% and 22%), and higher incidence of tardive dyskinesia for chlorpromazine versus clozapine (risk differences, 5% and 9%). Evidence was insufficient to draw conclusions for diabetes mellitus. LIMITATIONS: All studies had high or unclear risk of bias. Length of study follow-up was often too brief to adequately measure adverse events. Medication comparisons, dosage, and outcome measurement were heterogenous for head-to-head comparisons. Selective patient populations limit generalizability. CONCLUSION: Clear benefits of FGAs versus SGAs for treating schizophrenia remain inconclusive because of variation in assessing outcomes and lack of clinically important differences for most comparisons. The strength of evidence on safety for major medical events is low or insufficient. PRIMARY FUNDING SOURCE: Agency for Healthcare Research and Quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,013
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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