Brevity of the Ca<sup>2+</sup> Microdomain and Active Zone Geometry Prevent Ca<sup>2+</sup>-Sensor Saturation for Neurotransmitter Release
Notice bibliographique
Résumé
The brief time course of the calcium (Ca2+) channel opening combined with the molecular-level colocalization of Ca2+ channels and synaptic vesicles in presynaptic terminals predict sub-millisecond calcium concentration ([Ca2+]) transients of > or = 100 microM in the immediate vicinity of the vesicle. This [Ca2+] is much higher than some of the recent estimates for the equilibrium dissociation constant of the Ca2+ sensor(s) that control neurotransmitter release, suggesting release should be close to saturation, yet it is well known that release is highly sensitive to changes in Ca2+ influx. We show that due to the brevity of the Ca2+ influx the binding kinetics of the Ca2+ sensor rather than its equilibrium affinity determine receptor occupancy. For physiologically relevant Ca2+ currents and forward Ca2+ binding rates, the effective affinity of the Ca2+ sensor can be several-fold lower than the equilibrium affinity. Using simple models, we show redundant copies of the binding sites increase effective affinity of the Ca2+ sensor for release. Our results predict that different levels of expression of Ca2+ binding sites could account for apparent differences in Ca2+ sensor affinities between synapses. Using Monte Carlo simulations of Ca2+ dynamics with nanometer resolution, we demonstrate that these kinetic constraints combined with vesicles acting as diffusion barriers can prevent saturation of the Ca2+-sensor(s) for neurotransmitter release. We further show the random positioning of the Ca2+-sensor molecules around the vesicle can result in the emergence of two distinct populations of the vesicles with low and high release probability. These considerations allow experimental evidence for the Ca2+ channel-vesicle colocalization to be reconciled with a high equilibrium affinity for the Ca2+ sensor of the release machinery.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».