Acute responses in muscle mitochondrial and cytosolic enzyme activities during heavy intermittent exercise
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of repetitive bouts of heavy exercise on the maximal activities of enzymes representative of the major metabolic pathways and segments, 13 untrained volunteers [peak aerobic power (Vo(2 peak)) = 44.3 +/- 2.3 ml.kg(-1).min(-1)] cycled at approximately 91% Vo(2 peak) for 6 min once per hour for 16 h. Maximal enzyme activities (V(max), mol.kg(-1).protein.h(-1)) were measured in homogenates from tissue extracted from the vastus lateralis before and after exercise at repetitions 1 (R1), 2 (R2), 9 (R9), and 16 (R16). For the mitochondrial enzymes, exercise resulted in reductions (P < 0.05) in cytochrome-c oxidase (COX, 14.6%), near significant reductions in malate dehydrogenase (4.06%; P = 0.06) and succinic dehydrogenase (4.82%; P = 0.09), near significant increases in beta-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase (4.94%; P = 0.08), and no change in citrate synthase (CS, 2.88%; P = 0.37). For the cytosolic enzymes, exercise reduced (P < 0.05) V(max) in hexokinase (Hex, 4.4%), creatine phosphokinase (9.0%), total phosphorylase (13.5%), phosphofructokinase (16.6%), pyruvate kinase (PK, 14.1%) and lactate dehydrogenase (10.7%). Repetition-dependent reductions (P < 0.05) in V(max) were observed for CS (R1, R2 > R16), COX (R1, R2 > R16), Hex (1R, 2R > R16), and PK (R9 > R16). It is concluded that heavy exercise results in transient reductions in a wide range of enzymes involved in different metabolic functions and that in the case of selected enzymes, multiple repetitions of the exercise reduce average V(max).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».