Leaf Rust Resistance in Selected Uruguayan Common Wheat Cultivars with Early Maturity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Leaf rust (caused by Puccinia triticina Eriks.) is an important disease of wheat ( Triticum aestivum L.) in Uruguay; therefore breeding for resistance to this disease has been a long‐term objective for the INIA wheat‐breeding program. Information on the identity of resistance genes present in the program is required to design strategies to breed for effective and more durable resistance. The leaf rust resistance genes present in seven adapted cultivars that have been extensively used in crosses were studied. Races of Puccinia triticina with different virulence combinations were used to determine which seedling resistance genes may be present in six cultivars. Genetic analysis of seedling and adult plant resistance (APR) was conducted on BC 1 F 2 and F 3 generations from four cultivars crossed with the susceptible cultivar Thatcher. The cultivar Estanzuela Tarariras was postulated to have Lr3bg and genetically determined to have Lr13 and Lr34 ; INIA Boyero was postulated to have Lr26 and genetically determined to have Lr13 and Lr34 ; Estanzuela Benteveo was postulated to have Lr3a and Lr26 and genetically determined to have Lr13 . Estanzuela Pelón 90 was postulated to have Lr1 , Lr17a , and Lr26 and genetically determined to have Lr34 ; INIA Caburé was postulated to have Lr24 ; INIA Churrinche was postulated to have Lr10 and Lr24 ; and INIA Tero was postulated to have Lr17a and Lr24 . INIA Boyero and Estanzuela Benteveo carry additional APR gene(s) that might be useful sources of resistance in addition to Lr34 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».