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Enregistrement W2128974009 · doi:10.4997/jrcpe.2011.404

Evaluation of the use of venous thromboembolism prophylaxis in hospitalised medical patients

2011· article· en· W2128974009 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Panju, D. Mattace Raso, Akshay J. Patel, Akbar Panju, J Ginsberg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Royal College of Physicians of Edinburgh · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContraindicationPulmonary embolismDeep veinVenous thromboembolismIntensive care medicineThrombosisEmergency medicineInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) prophylaxis is effective in the prevention of deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE) in medical patients. METHODS: A retrospective chart review was performed on medical inpatients at two academic hospitals in Hamilton, Ontario to investigate if patients received VTE prophylaxis as per current guidelines. RESULTS: An analysis was performed on 762 patient charts and 170 met inclusion criteria for use of pharmacological VTE prophylaxis. Of these, 91 (54%) received pharmacological VTE prophylaxis. In 63 patients with a contraindication to pharmacological VTE prophylaxis, 16 (25%) received non-pharmacological VTE prophylaxis. CONCLUSION: The provision rate of pharmacological VTE prophylaxis in hospitalised medical patients who met pre-defined clinical criteria for prophylaxis was 54%. The rate of prophylaxis increased with additional VTE risk factors to a peak rate of 67%. There is room for the development of strategies to improve the use of VTE prophylaxis in hospitalised medical patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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