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Enregistrement W2128977851 · doi:10.1152/ajpregu.00189.2001

Muscle impairment occurs rapidly and precedes inflammatory cell accumulation after mechanical loading

2002· article· en· W2128977851 sur OpenAlexaff
Jérôme Frenette, Matthieu St-Pierre, Claude H. Côt́e, Eleni Mylona

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseInternal medicineEndocrinologyMuscle atrophySoleus muscleHindlimbChemistryAtrophyMuscle contractionSarcopeniaSkeletal muscleMyocyteContraction (grammar)MedicineAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modified muscle use can result in muscle atrophy and impairment. We tested whether inflammatory cell concentrations correlate temporally with muscle impairment during modified loading periods. Rat hindlimbs were unloaded for 10 days followed by reloading. The density of neutrophils and ED1+ macrophages was significantly increased by 16.5- and 9.8-fold, respectively, after 1 day of reloading. ED2+ macrophage concentration was not significantly increased until 3 days of reloading. Maximal isometric tetanic tension (P(o); N/cm2) decreased during hindlimb suspension (HS), which was followed by a second drop in P(o) after 2 h of reloading. This latter loss in muscle force was uncoupled with the significant elevation in muscle inflammatory cell concentrations. Experiments where HS soleus muscles were incubated with caffeine revealed that at least 40% of the P(o) decrement at 2 h could be associated with a loss of efficiency of the excitation-contraction (E-C) coupling process. These data suggest that an important mechanism for the early loss in force is the inability to activate the contractile machinery likely caused by a failure in the E-C coupling process during the reloading period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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