Nutrient Acquisition and Metabolism by Campylobacter jejuni
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal pathogen Campylobacter jejuni is able to colonize numerous different hosts and compete against the gut microbiota. To do this, it must be able to efficiently acquire sufficient nutrients from its environment to support its survival and rapid growth in the intestine. However, despite almost 50 years of research, many aspects as to how C. jejuni accomplishes this feat remain poorly understood. C. jejuni lacks many of the common metabolic pathways necessary for the use of glucose, galactose, or other carbohydrates upon which most other microbes thrive. It does however make efficient use of citric acid cycle intermediates and various amino acids. C. jejuni readily uses the amino acids aspartate, glutamate, serine, and proline, with certain strains also possessing additional pathways allowing for the use of glutamine and asparagine. More recent work has revealed that some C. jejuni strains can metabolize the sugar l-fucose. This finding has upset years of dogma that C. jejuni is an asaccharolytic organism. C. jejuni also possesses diverse mechanisms for the acquisition of various transition metals that are required for metabolic activities. In particular, iron acquisition is critical for the formation of iron-sulfur complexes. C. jejuni is also unique in possessing both molybdate and tungsten cofactored proteins and thus has an unusual regulatory scheme for these metals. Together these various metabolic and acquisition pathways help C. jejuni to compete and thrive in wide variety of hosts and environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle