Room for improvement in diabetes care among First Nations in northern Quebec (Eeyou Istchee): reasonable management of glucose but poor management of complications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the clinical management of type 2 diabetes in the Eeyou Istchee communities of northern Quebec. STUDY DESIGN: Retrospective quality assurance audit. METHODS: Patients with diabetes were identified using the Cree Diabetes Information System. Charts of eligible patients were audited for healthcare visits, glycemic control, blood pressure, lipid profile, pharmacological treatment and complications for the 2006 calendar year. Analyses were performed to assess the association of disease duration, age, target glycemic and blood pressure control with diabetes complications. RESULTS: Half of the patients (49.7%) achieved target HbA1c, 53.6% had a blood pressure of ≤130/80 and 58.7% had an LDL of ≤2.5 mmol/L. The proportion of patients meeting all 3 targets was low at 17.1%. The mean number of diabetes-related clinic visits was high, with an average of 3.9 visits to a physician and an average of 8.7 visits to a registered nurse. Of patients with a documented diabetic complication, 39.4% of patients were not being managed with an ACE/ARB and 48.2% of patients were not prescribed a statin. CONCLUSIONS: These findings suggest a possible treatment gap for risk factors and complications management. To circumvent further increases in diabetes-related complications, emphasis should be placed on improved healthcare worker training, greater use of clinical management and patient education tools and improved communication during the diabetes-related clinical visits. Development of a culturally appropriate multidisciplinary approach towards improved understanding of diabetes and multifactorial risk management for diabetic patients is essential for the prevention of diabetic complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».