Task switching performance reveals heterogeneity amongst patients with mild cognitive impairment.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess executive function in patients with mild cognitive impairment (MCI) and to determine whether task switching ability is associated with transition to Alzheimer's disease. METHODS: Twenty-seven MCI patients and 19 older controls were tested using a cued letter-digit classification switching task. Sixteen patients could perform the task (MCI-able), 6 could not (MCI-unable), and 5 were able only with cognitive support (MCI-cue). Demographic, neuropsychological, event-related potential (ERP), MRI, and genetic data were also collected. RESULTS: The four groups did not differ on age, gender, and APO E4 frequency. Compared to the controls, the MCI-unable group had significantly poorer performance on the Trail Making task (η2 = .430), lower education (η2 = .234), and smaller cortical volume (η2 = .245). Most MCI patients exhibited task-switching deficits but to vastly different degrees and with varying outcomes. The combined pattern of neuropsychological and task switching performance indicates that the MCI-able patients displayed memory retrieval difficulties (F(2,39) = 3.6, p = .036, MSE = 1.44), generally preserved task switching abilities, and had a high probability of remaining dementia-free at follow-up. The MCI-cue patients had increased mixing costs, F(2,39) = 11.0, p < .001, MSE = .07; the MCI-unable patients showed episodic memory deficits, and both groups had a high probability of poor outcome (i.e., developing AD or dying within four years). CONCLUSION: This study demonstrates that variability in performance on measures of task-switching can highlight important heterogeneity in the MCI population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».