Expression and Functional Characterization of the Cancer-related Serine Protease, Human Tissue Kallikrein 14
Notice bibliographique
Résumé
Human tissue kallikrein 14 (KLK14) is a novel extracellular serine protease. Clinical data link KLK14 expression to several diseases, primarily cancer; however, little is known of its (patho)-physiological role. To functionally characterize KLK14, we expressed and purified recombinant KLK14 in mature and proenzyme forms and determined its expression pattern, specificity, regulation, and in vitro substrates. By using our novel immunoassay, the normal and/or diseased skin, breast, prostate, and ovary contained the highest concentration of KLK14. Serum KLK14 levels were significantly elevated in prostate cancer patients compared with healthy males. KLK14 displayed trypsin-like specificity with high selectivity for P1-Arg over Lys. KLK14 activity could be regulated as follows: 1) by autolytic cleavage leading to enzymatic inactivation; 2) by the inhibitory serpins alpha1-antitrypsin, alpha2-antiplasmin, antithrombin III, and alpha1-antichymotrypsin with second order rate constants (k(+2)/Ki) of 49.8, 23.8, 1.48, and 0.224 microM(-1) min(-1), respectively, as well as plasminogen activator inhibitor-1; and 3) by citrate and zinc ions, which exerted stimulatory and inhibitory effects on KLK14 activity, respectively. We also expanded the in vitro target repertoire of KLK14 to include collagens I-IV, fibronectin, laminin, kininogen, fibrinogen, plasminogen, vitronectin, and insulin-like growth factor-binding proteins 2 and 3. Our results indicate that KLK14 may be implicated in several facets of tumor progression, including growth, invasion, and angiogenesis, as well as in arthritic disease via deterioration of cartilage. These findings may have clinical implications for the management of cancer and other disorders in which KLK14 activity is elevated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».