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Enregistrement W2128992690 · doi:10.2168/lmcs-1(2:1)2005

General Recursion via Coinductive Types

2005· article· en· W2128992690 sur OpenAlexaff
Venanzio Capretta

Notice bibliographique

RevueLogical Methods in Computer Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, programming, and type systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoinductionMonad (category theory)FinitaryDomain theoryType theoryRecursion (computer science)Partial functionType (biology)Computer scienceμ operatorSimple (philosophy)Domain (mathematical analysis)Partial evaluationTheoretical computer scienceComputability theoryAlgebra over a fieldFunctional programmingElement (criminal law)Representation (politics)Primitive recursive functionMathematicsDiscrete mathematicsProgramming languageAlgorithmPure mathematicsRecursive functionsFunctor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fertile field of research in theoretical computer science investigates the representation of general recursive functions in intensional type theories. Among the most successful approaches are: the use of wellfounded relations, implementation of operational semantics, formalization of domain theory, and inductive definition of domain predicates. Here, a different solution is proposed: exploiting coinductive types to model infinite computations. To every type A we associate a type of partial elements Partial(A), coinductively generated by two constructors: the first, return(a) just returns an element a:A; the second, step(x), adds a computation step to a recursive element x:Partial(A). We show how this simple device is sufficient to formalize all recursive functions between two given types. It allows the definition of fixed points of finitary, that is, continuous, operators. We will compare this approach to different ones from the literature. Finally, we mention that the formalization, with appropriate structural maps, defines a strong monad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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