Fronto-striatal Contribution to Lexical Set-Shifting
Notice bibliographique
Résumé
Fronto-striatal circuits in set-shifting have been examined in neuroimaging studies using the Wisconsin Card Sorting Task (WCST) that requires changing the classification rule for cards containing visual stimuli that differ in color, shape, and number. The present study examined whether this fronto-striatal contribution to the planning and execution of set-shifts is similar in a modified sorting task in which lexical rules are applied to word stimuli. Young healthy adults were scanned with functional magnetic resonance imaging while performing the newly developed lexical version of the WCST: the Wisconsin Word Sorting Task. Significant activation was found in a cortico-striatal loop that includes area 47/12 of the ventrolateral prefrontal cortex (PFC), and the caudate nucleus during the planning of a set-shift, and in another that includes the posterior PFC and the putamen during the execution of a set-shift. However, in the present lexical task, additional activation peaks were observed in area 45 of the ventrolateral PFC area during both matching periods. These results provide evidence that the functional contributions of the various fronto-striatal loops are not dependent on the modality of the information to be manipulated but rather on the specific executive processes required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».