Spongian Diterpenoids Inhibit Androgen Receptor Activity
Notice bibliographique
Résumé
Androgen receptor is a ligand-activated transcription factor and a validated drug target for all stages of prostate cancer. Antiandrogens compete with physiologic ligands for androgen receptor ligand-binding domain (LBD). High-throughput screening of a marine natural product library for small molecules that inhibit androgen receptor transcriptional activity yielded the furanoditerpenoid spongia-13(16),-14-dien-19-oic acid, designated terpene 1 (T1). Characterization of T1 and the structurally related semisynthetic analogues (T2 and T3) revealed that these diterpenoids have antiandrogen properties that include inhibition of both androgen-dependent proliferation and androgen receptor transcriptional activity by a mechanism that involved competing with androgen for androgen receptor LBD and blocking essential N/C interactions required for androgen-induced androgen receptor transcriptional activity. Structure-activity relationship analyses revealed some chemical features of T1 that are associated with activity and yielded T3 as the most potent analogue. In vivo, T3 significantly reduced the weight of seminal vesicles, which are an androgen-dependent tissue, thereby confirming the on-target activity of T3. The ability to create analogues of diterpenoids that have varying antiandrogen activity represents a novel class of chemical compounds for the analysis of androgen receptor ligand-binding properties and therapeutic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».