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Enregistrement W2129004986 · doi:10.1086/422145

Acute Uncomplicated Cystitis in an Era of Increasing Antibiotic Resistance: A Proposed Approach to Empirical Therapy

2004· article· en· W2129004986 sur OpenAlexaff
Thomas M. Hooton, Rachel Besser, Betsy Foxman, Thomas R. Fritsche, L. E. Nicolle

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibiotic therapyAcute CystitisAntibiotic resistanceIntensive care medicineAntibioticsNegative therapeutic reactionInternal medicineChemotherapyUrinary systemMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute uncomplicated lower urinary tract infection (cystitis) is one of the most common and easily cured bacterial infections in women. However, increasing antibiotic resistance complicates its treatment by increasing patient morbidity, costs of reassessment and retreatment, rates of hospitalization, and use of broader-spectrum antibiotics. Guidelines published in 1999 by the Infectious Diseases Society of America (IDSA) recommend trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX) as first-line treatment for acute cystitis—noting, however, that resistance to this agent is increasing [1]. Although public health authorities have increasingly recommended narrow-spectrum antibiotics for treating community-acquired respiratory and urinary tract infections (UTIs) whenever possible, concerns about resistance have resulted in a burgeoning use of fluoroquinolones. In the past few years, use of fluoroquinolones (overall and for UTIs) in ambulatory care has dramatically increased, whereas use of TMP-SMX for UTIs has decreased [2–4]. If trends in the use of fluoroquinolones continue, this crucial class of drugs is likely to become less effective, not only for treating respiratory and urinary tract infections, but also for treating foodborne infections, sexually transmitted diseases, and health care—associated infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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