Acute Uncomplicated Cystitis in an Era of Increasing Antibiotic Resistance: A Proposed Approach to Empirical Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Acute uncomplicated lower urinary tract infection (cystitis) is one of the most common and easily cured bacterial infections in women. However, increasing antibiotic resistance complicates its treatment by increasing patient morbidity, costs of reassessment and retreatment, rates of hospitalization, and use of broader-spectrum antibiotics. Guidelines published in 1999 by the Infectious Diseases Society of America (IDSA) recommend trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX) as first-line treatment for acute cystitis—noting, however, that resistance to this agent is increasing [1]. Although public health authorities have increasingly recommended narrow-spectrum antibiotics for treating community-acquired respiratory and urinary tract infections (UTIs) whenever possible, concerns about resistance have resulted in a burgeoning use of fluoroquinolones. In the past few years, use of fluoroquinolones (overall and for UTIs) in ambulatory care has dramatically increased, whereas use of TMP-SMX for UTIs has decreased [2–4]. If trends in the use of fluoroquinolones continue, this crucial class of drugs is likely to become less effective, not only for treating respiratory and urinary tract infections, but also for treating foodborne infections, sexually transmitted diseases, and health care—associated infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».