Detection of Avian Retroviruses in Vaccines by Amplification on DF-1 Cells with Immunostaining and Fluorescent Product-Enhanced Reverse Transcriptase Endpoint Methods
Notice bibliographique
Résumé
In order to ensure the safety of vaccines produced on avian cells, rigorous testing for the absence of avian retroviruses must be performed. Current methods used to detect avian retroviruses often exhibit a high invalid-test/false-positive rate, rely on hard-to-secure reagents, and/or have readouts that are difficult to standardize. Herein, we describe the development and validation of two consistent and sensitive methods for the detection of avian retroviruses in vaccines: viral amplification on DF-1 cells followed by immunostaining for the detection of avian leukosis virus (ALV) and viral amplification on DF-1 cells followed by fluorescent product-enhanced reverse transcriptase (F-PERT) for the detection of all avian retroviruses. Both assays share an infectivity stage on DF-1 cells followed by a different endpoint readout depending on the retrovirus to be detected. Validation studies demonstrated a limit of detection of one 50% cell culture infectious dose (CCID(50))/ml for retrovirus in a 30-ml test inoculum volume for both methods, which was as sensitive as a classical method used in the vaccine industry, namely, viral amplification on primary chicken embryo fibroblasts followed by the complement fixation test for avian leukosis virus (COFAL). Furthermore, viral amplification on DF-1 cells followed by either immunostaining or F-PERT demonstrated a sensitivity that exceeds the regulatory requirements for detection of ALV strains. A head-to-head comparison of the two endpoint methods showed that viral amplification on DF-1 cells followed by F-PERT is a suitable method to be used as a stand-alone test to ensure that vaccine preparations are free from infectious avian retroviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».