A Multifoci Person-Centered Perspective on Workplace Affective Commitment: A Latent Profile/Factor Mixture Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The current study aims to explore the usefulness of a person-centered perspective to the study of workplace affective commitment (WAC). Five distinct profiles of employees were hypothesized based on their levels of WAC directed toward seven foci (organization, workgroup, supervisor, customers, job, work, and career). This study applied latent profile analyses and factor mixture analyses to a sample of 404 Canadian workers. The construct validity of the extracted latent profiles was verified by their associations with multiple predictors (gender, age, tenure, social relationships at work, workplace satisfaction, and organizational justice perceptions) and outcomes (in-role performance, organizational citizenship behaviors, and intent to quit). The analyses confirmed that a model with five latent profiles adequately represented the data: (a) highly committed toward all foci; (b) weakly committed toward all foci; (c) committed to their supervisor and moderately committed to the other foci; and (d) committed to their career and moderately uncommitted to the other foci; (e) committed mostly to their proximal work environment. These latent profiles present theoretically coherent patterns of associations with the predictors and outcomes, which suggests their adequate construct validity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle