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Enregistrement W2129010074 · doi:10.1002/cjce.20381

Characterization of polyurethane foams prepared from non‐pretreated liquefied corn stover with PAPI

2010· article· en· W2129010074 sur OpenAlexvenueno aff
Tipeng Wang, Zongming Zheng, Zhihuai Mao

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogravimetric analysisPolyurethaneDifferential scanning calorimetryIsocyanateMaterials sciencePolymerizationGlass transitionThermal decompositionCorn stoverDecompositionFourier transform infrared spectroscopyPolymer chemistryChemical engineeringChemistryComposite materialOrganic chemistryPolymerHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polyurethane foams were prepared through co‐polymerization of non‐pretreated liquefied corn stover (LCS) and polymethylene polyphenylisocyanate (PAPI). The effects of [NCO]/[OH] ratio on the chemical structure and the thermal properties were studied by means of Fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR), differential scanning calorimetry (DSC) and thermogravimetric analysis (TGA). The urethane linkages and the free isocyanate groups in co‐polymerization were detected from FT‐IR analysis. Thermal decomposition of polyurethane foams occurred in four main successive stages. With the increasing [NCO]/[OH] ratio, the glass transition temperature ( T g ) and the initial decomposition temperature increased from −36.12 and 52.18 to 1.20 and 73.30°C, respectively. And the range of T g expanded from 26.39 to 57.12°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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