What should it take to describe a substance or product as 'sperm-safe'
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Male reproductive potential continues to be adversely affected by many environmental, industrial and pharmaceutical toxins. Pre-emptive testing for reproductive toxicological (side-)effects remains limited, or even non-existent. Many products that come into direct contact with spermatozoa lack adequate testing for the absence of adverse effects, and numerous products that are intended for exposure to spermatozoa have only a general assumption of safety based on the absence of evidence of actual harm. Such assumptions can have unfortunate adverse impacts on at-risk individuals (e.g. couples who are trying to conceive), illustrating a clear need for appropriate up-front testing to establish actual 'sperm safety'. METHODS: After compiling a list of general areas within the review's scope, relevant literature and other information was obtained from the authors' personal professional libraries and archives, and supplemented as necessary using PubMed and Google searches. Review by co-authors identified and eliminated errors of omission or bias. RESULTS: This review provides an overview of the broad range of substances, materials and products that can affect male fertility, especially through sperm fertilizing ability, along with a discussion of practical methods and bioassays for their evaluation. It is concluded that products can only be claimed to be 'sperm-safe' after performing objective, properly designed experimental studies; extrapolation from supposed predicate products or other assumptions cannot be trusted. CONCLUSIONS: We call for adopting the precautionary principle, especially when exposure to a product might affect not only a couple's fertility potential but also the health of resulting offspring and perhaps future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».