What should it take to describe a substance or product as 'sperm-safe'
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Male reproductive potential continues to be adversely affected by many environmental, industrial and pharmaceutical toxins. Pre-emptive testing for reproductive toxicological (side-)effects remains limited, or even non-existent. Many products that come into direct contact with spermatozoa lack adequate testing for the absence of adverse effects, and numerous products that are intended for exposure to spermatozoa have only a general assumption of safety based on the absence of evidence of actual harm. Such assumptions can have unfortunate adverse impacts on at-risk individuals (e.g. couples who are trying to conceive), illustrating a clear need for appropriate up-front testing to establish actual 'sperm safety'. METHODS: After compiling a list of general areas within the review's scope, relevant literature and other information was obtained from the authors' personal professional libraries and archives, and supplemented as necessary using PubMed and Google searches. Review by co-authors identified and eliminated errors of omission or bias. RESULTS: This review provides an overview of the broad range of substances, materials and products that can affect male fertility, especially through sperm fertilizing ability, along with a discussion of practical methods and bioassays for their evaluation. It is concluded that products can only be claimed to be 'sperm-safe' after performing objective, properly designed experimental studies; extrapolation from supposed predicate products or other assumptions cannot be trusted. CONCLUSIONS: We call for adopting the precautionary principle, especially when exposure to a product might affect not only a couple's fertility potential but also the health of resulting offspring and perhaps future generations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle